Produkt · Matvision Sense
Wissen, was in Ihrem Strom steckt, Stück für Stück,
bevor Sie entscheiden.
Der Sensor- und Entscheidungskern jeder Matvision-Maschine, auch einzeln erhältlich, um einen Strom oder eine Charge zu charakterisieren: Zusammensetzung nach Werkstofffamilie und, mit LIBS, nach Legierungssorte.
Anwendungen
Gebaut für jeden Strom.
Sense misst jeden Strom, den ein Refine oder ein Grade sortieren kann, und auch die, über die Sie noch entscheiden.
E40-Stahlschrott
Wie viel Kupfer und anhaftendes Material der Magnet mitgenommen hat, gemessen an Ihrer eigenen Ladung.
Zorba und Zurik
Die Zusammensetzung nach Familie und mit LIBS nach Legierung, bevor Sie eine Sortierlinie auslegen.
Elektroaltgeräte und Batterien
Was hereinkam und was hinausging: eine nachvollziehbare Identität für jedes Los.
Wie es funktioniert
Ein Stück,
fünf Messungen.
- 01
Material vorgelegt
Das Band bestimmt Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Schichtdicke. Ohne diese kontrollierte Vorlage ist keine Messung brauchbar.
- 02
Höhenprofil
Ein Linienlaser projiziert auf das Stück, und eine schräg gestellte Kamera beobachtet diese Linie von der Seite. Wie sie sich über die Oberfläche verformt, ergibt das Relief.
- 03
Oberfläche und Farbe
Die Farbkamera und ihre eigene Beleuchtung lesen, was die Oberfläche zeigt, und nur das.
- 04
Was die Oberfläche verbirgt
Die Quelle strahlt durch das Stück auf einen Detektor im Inneren des Förderbands. Was die Oberfläche verbirgt, macht die Durchstrahlung sichtbar.
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Welche Elemente
Ein fokussierter Laserpuls verdampft einen Punkt Material. Das Plasma strahlt, und das Spektrometer zerlegt dieses Licht in Linien, die die Elemente benennen.
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Spektralbänder
Eine Oberfläche wirft nicht jede Wellenlänge gleich zurück. Eine Zeilenkamera zerlegt das zurückgeworfene Licht in Bänder, die weit feiner sind als Farbe, und diese Signatur unterscheidet Materialien, die ein Farbbild als gleich liest.
- 07
Fünf Messungen, ein Stück
Jeder Sensor liefert etwas, das die anderen nicht können. Sie beschreiben dasselbe Stück, im selben Augenblick. Diese Gleichzeitigkeit ist das ganze Argument.
- 08
In das Modell
Die Messungen gehen gemeinsam hinein. Ihre Kombination benennt das Material, niemals eine von ihnen allein.
- 09
Das Urteil
Qualität, Größe, Produktion. Der Bericht trägt die Zusammensetzung sowie Softwarestand, Modell und Schwellwerte, die sie erzeugt haben.
Das Problem, das es löst
Jede Sortierentscheidung beginnt mit vier Zahlen die Sie selten haben.
Jahrestonnage, aktuelle Zusammensetzung, aktueller Verkaufspreis, Zielpreis. Diese vier Zahlen machen aus einem technischen Gespräch ein wirtschaftliches, und sie entscheiden, ob sich eine zusätzliche Sortierstufe in einem Jahr amortisiert oder in dreien. Die meisten Betriebe kennen Tonnage und Preise. Die Zusammensetzung ist meist eine Schätzung, von Hand beprobt, an einem Strom, der sich jede Woche ändert.
Matvision™ Sense misst sie. Jedes Stück, das unter den Sensoren durchläuft, wird erkannt und gezählt; der Strom wird so beschrieben, wie er wirklich ist, und nicht so, wie es die letzte Handprobe behauptet hat.
Warum mehrere Sensoren
Eine Kamera sieht eine Oberfläche.
Sie sieht kein Stück.
Eine Farbkamera liest das Licht, das von einer Oberfläche zurückkommt: Farbe, Textur, Umriss. Das ist echte Information, und bei manchen Strömen genügt sie. Sie ist auch alles, was eine Kamera geben kann. Sie kann nicht sagen, wie dick ein Stück ist, was unter dem Lack sitzt oder aus welchen Elementen es besteht.
Matvision Sense misst auch das, am selben Stück und im selben Augenblick. Das Relief gibt ihm ein Volumen statt eines Umrisses, die Durchstrahlung sieht hindurch, und die Elementmessung benennt, woraus es besteht. Das ist der Unterschied zwischen ein Stück erkennen und es charakterisieren.
Volumen statt Umriss
Ein flacher Span und ein massiver Block können von oben gleich aussehen. Sie wiegen nicht dasselbe und wirken sich nicht gleich auf eine Charge aus. Das Relief zu messen ist das, was aus einem erkannten Störstoff einen quantifizierten macht.
Unter der Oberfläche
Lack, Beschichtung und Schmutz verändern, was eine Kamera sieht. Durchstrahlung und Elementmessung halten nicht an der Oberfläche: Ein Stück wird danach beurteilt, was es ist, nicht danach, wie es an diesem Tag aussieht.
Mehrere Messungen desselben Stücks
Die Kombination aus Geometrie, Farbe und Röntgendurchstrahlung hilft, Teile zu unterscheiden, die sich an der Oberfläche ähneln. Mehrere Messungen desselben Teils im selben Augenblick stimmen überein oder eben nicht, und das ist eine ganz andere Entscheidungsgrundlage.
Welche davon Sie brauchen, ist eine Frage an Ihren Strom, nicht an unseren Katalog. Die Kombination wird an Ihrem eigenen Material gewählt, während des Versuchs: die Sensoren, die Ihre Klassen tatsächlich trennen, so angeordnet, dass jeder abdeckt, was die anderen nicht sehen. Ein Strom, bei dem Farbe und Relief die Frage klären, braucht kein Spektrometer. Einer, bei dem zwei Legierungen gleich aussehen, schon. Die Charakterisierung wird auf den Strom vor ihr konfiguriert, und das macht sie zugleich verlässlich und angemessen.
Charakterisierung
Wenn Daten zum Vermögenswert werden.
Ein Haufen ist nur ein Haufen, bis jedes Teil darin identifiziert ist. Dann ist er eine Zusammensetzung, die sich bepreisen, verkaufen und planen lässt.
Was Sie mit den Zahlen machen
Qualitätskontrolle beim Eingang und vor dem Versand.
Eine Stück für Stück gemessene Zusammensetzung ist nicht nur ein technisches Ergebnis. Sie ist etwas, das Sie einem Lieferanten oder Käufer vorlegen können, und sie wirkt in beide Richtungen: auf das Material, das Sie annehmen, und auf das, was Sie versenden.
Auf dem, was Sie kaufen
Am Eingang beschreibt Matvision Sense eine Lieferung so, wie sie tatsächlich angekommen ist. Wenn eine Charge nicht dem entspricht, was Ihnen verkauft wurde, stützt sich das Gespräch auf eine Messung über die ganze Lieferung statt auf eine Schaufel von der Haldenspitze.
Auf dem, was Sie verkaufen
Am Ausgang beschreibt Matvision Sense die Charge, bevor sie geht: Zusammensetzung in Stück, Gewicht und Prozent, Korngrößenverteilung sowie Softwarestand, Modell und Schwellwerte hinter den Zahlen. Der Bericht geht mit der Charge hinaus.
Während die Linie läuft
Die Zusammensetzung wird über die Zeit verfolgt: Ein Strom, der von dem abweicht, worauf die Modelle trainiert wurden, zeigt sich, während es geschieht, und nicht erst bei der nächsten Handprobe.
All das landet in einem Dashboard, erreichbar über den Browser und geschützt durch ein Login: die laufende Produktion und die Historie der vorherigen, aus der Leitwarte oder von überall sonst.
Und die Zahlen müssen nicht auf einem Bildschirm bleiben. Dieselbe Ausgabe kann einen Schwellwert halten und einen Alarm auslösen, eine Entscheidung über eine ganze Charge steuern oder zur Vorgabe einer Ausschleusstufe werden (Druckluftausschleusung oder Roboter), sobald Sie danach handeln statt nur mitzulesen.
Anwendungsfälle
Wo eine Messung die Entscheidung ändert.
Einen Zorba-, Zurik- oder E40-Strom vor einer Investition charakterisieren
Zusammensetzung nach Werkstofffamilie: Kupfer, Zink, Blei, Aluminium, Edelstahl, vernickelt. Anteil von Störstoffen wie Leiterplatten oder Bleiteilen. Korngrößenverteilung. Mit LIBS die Trennung innerhalb einer Familie: Edelstahlsorten, Guss- gegen Knetaluminium, Knetlegierungsreihen. Das Ergebnis ist die Eingangsgröße Ihrer Wirtschaftlichkeitsrechnung und der Auslegung einer Refine- oder Grade-Anlage.
Sensoren: 3D, Farbe, XRT, LIBS optional
Einen Versuch fahren, bevor eine Sortiervorgabe festgelegt wird
So beginnt jedes Matvision-Projekt, und zwar bevor irgendetwas entschieden wird. Sie schicken uns zwei Big Bags: einen von Ihrem Team in die Klassen vorsortiert, die Sie interessieren, in den echten Anteilen Ihres Stroms, und einen gemischt und unberührt. Der erste trainiert die Modelle. Der zweite wird blind verarbeitet, bei Zielgeschwindigkeit und Aufgabedichte, um Ausbringung je Klasse, Reinheit jeder Fraktion und erreichbaren Durchsatz zu messen. Sie gehen mit Zahlen nach Hause, die an Ihrem eigenen Material gemessen wurden, und mit der Sensorkombination, die wirtschaftlich gerechtfertigt ist statt der aufwendigsten.
Einer Charge eine rückverfolgbare Identität geben
Genau dieser Bericht ist das, was ein digitaler Produktpass braucht: eine gemessene Zusammensetzung samt Softwarestand, Modell und Schwellwerten, gebunden an eine Charge, die das Werk verlassen hat. Er ist die Grundlage des Passes auf der Spectra-Roadmap.
Charakterisierung im Pilot und im Labor
Für einen Forschungspartner oder einen Betrieb, der einen neuen Strom vorbereitet, ist eine Matvision-Sense-Einheit mit ein oder zwei Sensoren und geringem Durchsatz der kleinste Einstieg, um echte Daten zu sammeln.
Konfiguration
Die richtigen Sensoren für Ihr Material.
Eine Sense-Linie besteht aus einem Sensor oder aus mehreren. Keine Konfiguration trägt sie alle: Die Kombination richtet sich nach Ihrem Material und der Trennung, die Sie anstreben. Sense misst; Roboter gehören standardmäßig nicht dazu.
RGB
RGB-Farbkamera
Was er misst
Farbe, Textur und Umriss der sichtbaren Oberfläche.
Warum das zählt
Unterscheidet Materialien, die sich an der Oberfläche unterscheiden: Kupfer, Messing und graue Metalle, lackierte oder beschichtete Teile.
3D
3D-Profilometer
Was er misst
Das Höhenprofil jedes Teils: Form, Dicke und Volumen.
Warum das zählt
Beschreibt die Geometrie und sagt einem Roboter, wo er greifen soll. Er unterstützt die Erkennung; ein Material benennt er allein nicht.
XRT
Röntgentransmission
Was er misst
Wie viel Röntgenstrahlung das Teil durchdringt, was von der Dichte des Materials und seiner Zusammensetzung abhängt.
Warum das zählt
Schaut durch das Teil hindurch, unabhängig von seiner Oberfläche: eine Kupferwicklung im Stahlgehäuse, ein Schwermetall zwischen leichten.
XRF
Röntgenfluoreszenz
Was er misst
Die Röntgenstrahlung, die die Elemente an der Oberfläche des Teils zurücksenden.
Warum das zählt
Liest, welche Elemente vorhanden sind. Wo XRT durch das Teil hindurchschaut, liest XRF seine Oberfläche; Beschichtungen und Schmutz zählen also.
VNIR
VNIR-Spektralbildgebung
Was er misst
Das reflektierte Licht im sichtbaren und nahen Infrarotbereich, Band für Band.
Warum das zählt
Liefert spektrale Details, die eine Farbkamera nicht auflöst. Ob sie bei einem bestimmten Material hilft, zeigt der Versuch.
SWIR
SWIR-Spektralbildgebung
Was er misst
Das im kurzwelligen Infrarotbereich reflektierte Licht, Band für Band.
Warum das zählt
Kommt für Trennungen in Betracht, die die anderen Sensoren nicht entscheiden. Ihre Eignung wird von Fall zu Fall am Material festgestellt.
MWIR
MWIR-Infrarotbildgebung
Was er misst
Strahlung im mittleren Infrarotbereich.
Warum das zählt
Kommt für Trennungen in Betracht, die die anderen Sensoren nicht entscheiden. Ihre Eignung wird von Fall zu Fall am Material festgestellt.
LIBS, für die elementare Zusammensetzung und die Legierungserkennung, ergänzt das Paket, wo die Trennung es verlangt.
Die Sensorauswahl hängt von Ihrem Material und Ihren Trennzielen ab. Die passende Kombination wird durch Versuche an Ihrem eigenen Material validiert.
Was wir messen, was wir zusagen
Eine Probe.
Eine Trennung.
Ein gemessenes Ergebnis.
Matvision Sense liefert Messungen, keine Zusagen. Die Erkennungsleistung hängt vom Strom ab, von den gewählten Sensoren und vom Abwägen zwischen Reinheit und Ausbringung; deshalb stammt jede Zahl, die wir nennen, aus einer Leistungsstudie am betreffenden Material.