Produit · Matvision Sense
Savoir ce que contient votre flux, pièce par pièce,
avant de décider.
Le noyau de détection et de décision de chaque machine Matvision, disponible seul pour caractériser un flux ou un lot : composition par famille de matière et, avec le LIBS, par nuance d’alliage.
Applications
Conçu pour tous les flux.
Sense mesure tout flux qu’un Refine ou un Grade peut trier, et ceux sur lesquels vous hésitez encore.
Ferraille E40
Combien de cuivre et de pièces attachées l’overband a emportés, mesuré sur votre propre chargement.
Zorba et Zurik
La composition par famille, et par alliage avec le LIBS, avant de dimensionner une ligne de tri.
DEEE et batteries
Ce qui est entré et ce qui est sorti : une identité traçable pour chaque lot.
Comment ça marche
Une pièce,
cinq mesures.
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Matière présentée
La bande fixe la vitesse, la régularité et l’épaisseur de couche. Sans cette présentation contrôlée, aucune mesure n’est exploitable.
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Profil de hauteur
Un laser de ligne se projette sur la pièce et une caméra inclinée regarde cette ligne de côté. La façon dont elle se déforme sur la surface donne le relief.
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Surface et couleur
La caméra couleur et son propre éclairage lisent ce que la surface montre, et seulement cela.
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Ce que la surface cache
La source tire à travers la pièce vers un détecteur placé à l’intérieur du convoyeur. Ce que la surface cache, la transmission le révèle.
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Quels éléments
Un tir laser focalisé vaporise un point de matière. Le plasma émet, et le spectromètre décompose cette lumière en raies qui nomment les éléments.
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Bandes spectrales
Une surface ne renvoie pas toutes les longueurs d’onde de la même façon. Une caméra linéaire décompose la lumière qu’elle renvoie en bandes bien plus fines que la couleur, et cette signature distingue des matières qu’une image couleur lit comme identiques.
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Cinq mesures, une seule pièce
Chaque capteur rapporte ce que les autres ne peuvent pas. Ils décrivent la même pièce, au même instant. Cette simultanéité est tout l’argument.
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Dans le modèle
Les mesures entrent ensemble. C’est leur combinaison qui nomme la matière, jamais l’une d’elles seule.
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Le verdict
Qualité, taille, production. Le rapport porte la composition ainsi que la version logicielle, le modèle et les seuils qui l’ont produite.
Le problème qu’il résout
Toute décision de tri commence par quatre chiffres que vous avez rarement.
Tonnage annuel, composition actuelle, prix de revente actuel, prix visé. Ces quatre chiffres transforment une discussion technique en discussion économique, et ils décident si une étape de tri supplémentaire se rembourse en un an ou en trois. La plupart des sites connaissent le tonnage et les prix. La composition, elle, n’est le plus souvent qu’une estimation, échantillonnée à la main, sur un flux qui change chaque semaine.
Matvision™ Sense la mesure. Chaque pièce qui passe sous les capteurs est identifiée et comptée ; le flux est décrit tel qu’il est réellement, et non tel que le dernier échantillonnage manuel l’a dit.
Pourquoi plusieurs capteurs
Une caméra voit une surface.
Elle ne voit pas une pièce.
Une caméra couleur lit la lumière qui revient d’une surface : la couleur, la texture, la forme du contour. C’est une information réelle, et sur certains flux elle suffit. C’est aussi tout ce qu’une caméra peut donner. Elle ne peut pas dire l’épaisseur d’une pièce, ce qui se trouve sous la peinture, ni de quels éléments elle est faite.
Matvision Sense mesure cela aussi, sur la même pièce et au même instant. Le relief lui donne un volume et non un contour, la transmission regarde à travers, et la mesure élémentaire nomme ce dont elle est faite. C’est la différence entre reconnaître une pièce et la caractériser.
Le volume, pas le contour
Un éclat plat et un bloc massif peuvent se ressembler vus de dessus. Ils ne pèsent pas la même chose et n’ont pas le même effet sur un lot. Mesurer le relief, c’est ce qui transforme un contaminant détecté en contaminant quantifié.
Sous la surface
La peinture, les revêtements et la saleté changent ce que voit une caméra. La transmission et la mesure élémentaire ne s’arrêtent pas à la surface : une pièce est jugée sur ce qu’elle est plutôt que sur ce dont elle a l’air ce jour-là.
Plusieurs lectures d’une même pièce
Combiner la géométrie, la couleur et la transmission X aide à distinguer des pièces qui se ressemblent en surface. Plusieurs mesures de la même pièce, prises au même instant, concordent ou ne concordent pas, et c’est un tout autre terrain sur lequel décider.
Lesquels vous sont nécessaires est une question sur votre flux, pas sur notre catalogue. La combinaison se choisit sur votre propre matière, pendant l’essai : les capteurs qui séparent réellement les classes qui vous intéressent, assemblés de sorte que chacun couvre ce que les autres ne voient pas. Un flux où la couleur et le relief tranchent n’a pas besoin d’un spectromètre. Un flux où deux alliages se ressemblent, si. La caractérisation se configure pour le flux qu’elle a devant elle, et c’est ce qui la rend à la fois fiable et proportionnée.
Caractérisation
Quand la donnée devient un actif.
Un tas n’est qu’un tas tant que chaque pièce n’a pas été identifiée. Ensuite, c’est une composition que l’on peut chiffrer, vendre et planifier.
Ce que vous faites des chiffres
Contrôle qualité à la réception et avant expédition.
Une composition mesurée pièce par pièce n’est pas seulement un résultat technique. C’est quelque chose que vous pouvez poser devant un fournisseur ou un acheteur, et cela fonctionne dans les deux sens : sur la matière que vous recevez, et sur celle que vous expédiez.
Sur ce que vous achetez
Placé à l’entrée, Matvision Sense décrit une livraison telle qu’elle est réellement arrivée. Quand un lot ne correspond pas à ce qui vous a été vendu, la discussion repose sur une mesure prise sur toute la livraison et non sur une pelletée prise en haut du tas.
Sur ce que vous vendez
Placé à la sortie, Matvision Sense décrit le lot avant qu’il parte : composition en pièces, en poids et en pourcentage, distribution granulométrique, et la version logicielle, le modèle et les seuils derrière les chiffres. Le rapport part avec le lot.
Pendant que la ligne tourne
La composition est suivie dans le temps : un flux qui s’écarte de ce sur quoi les modèles ont été entraînés se voit pendant que cela se produit, et non au prochain échantillonnage manuel.
Tout cela arrive dans un tableau de bord accessible depuis un navigateur, derrière un identifiant : la production en cours, et l’historique de celles d’avant, depuis la salle de contrôle ou de n’importe où ailleurs.
Et les chiffres ne sont pas obligés de rester sur un écran. La même sortie peut tenir un seuil et déclencher une alarme, piloter une décision en vrac sur un lot entier, ou devenir la consigne d’un étage d’éjection (éjection pneumatique ou robot) le jour où vous décidez d’agir dessus plutôt que de seulement le lire.
Cas d’application
Là où une mesure change la décision.
Caractériser un flux Zorba, Zurik ou E40 avant un investissement
Composition par famille de matière : cuivre, zinc, plomb, aluminium, inox, nickelé. Part de contaminants comme les cartes électroniques ou les pièces de plomb. Distribution granulométrique. Avec le LIBS, la séparation à l’intérieur d’une famille : nuances d’inox, aluminium de fonderie contre aluminium corroyé, séries de corroyé. Le résultat est la donnée d’entrée de votre calcul de retour sur investissement et de la configuration d’un système Refine ou Grade.
Capteurs : 3D, couleur, XRT, LIBS en option
Faire un essai avant de figer toute consigne de tri
C’est ainsi que démarre chaque projet Matvision, et cela se passe avant toute décision. Vous envoyez deux big bags : l’un pré-trié par vos équipes dans les classes qui vous intéressent, dans les proportions réelles de votre flux, l’autre mélangé et intact. Le premier entraîne les modèles. Le second est traité à l’aveugle, à la vitesse et à la densité d’alimentation visées, pour mesurer la récupération par classe, la pureté de chaque fraction et le débit atteignable. Vous repartez avec des chiffres mesurés sur votre propre matière, et avec la combinaison de capteurs qui se justifie économiquement plutôt que la plus complexe.
Donner à un lot une identité traçable
Ce même rapport est ce qu’il faut à un passeport numérique : une composition mesurée, et la version logicielle, le modèle et les seuils qui la sous-tendent, attachés à un lot qui est parti. C’est la base du passeport inscrit à la feuille de route Spectra.
Caractérisation pilote et laboratoire
Pour un partenaire de recherche ou un site qui prépare un nouveau flux, une unité Matvision Sense avec un ou deux capteurs et un faible débit est la plus petite façon de commencer à collecter de vraies données.
Configuration
Les bons capteurs pour votre matière.
Une ligne Sense se compose d’un capteur ou de plusieurs. Aucune configuration ne les porte tous : la combinaison suit votre matière et la séparation que vous cherchez. Sense mesure ; il n’embarque pas de robots par défaut.
RGB
Caméra couleur RGB
Ce qu’il mesure
La couleur, la texture et le contour de la surface visible.
Ce que ça change
Distingue les matières qui diffèrent par leur surface : cuivre, laiton et métaux gris, pièces peintes ou revêtues.
3D
Profilomètre 3D
Ce qu’il mesure
Le profil en hauteur de chaque pièce : forme, épaisseur et volume.
Ce que ça change
Décrit la géométrie et dit à un robot où saisir. Il aide à l’identification ; il ne nomme pas une matière à lui seul.
XRT
Transmission des rayons X
Ce qu’il mesure
La part de rayons X qui traverse la pièce, qui dépend de la densité de la matière et de ce qui la compose.
Ce que ça change
Voit à travers la pièce, quelle que soit sa surface : un bobinage de cuivre dans une carcasse en acier, un métal lourd parmi des légers.
XRF
Fluorescence des rayons X
Ce qu’il mesure
Les rayons X que les éléments de la surface de la pièce émettent en retour.
Ce que ça change
Lit les éléments présents. Là où le XRT voit à travers la pièce, le XRF lit sa surface : revêtements et salissures comptent donc.
VNIR
Imagerie spectrale VNIR
Ce qu’il mesure
La lumière réfléchie dans le visible et le proche infrarouge, bande par bande.
Ce que ça change
Apporte un détail spectral qu’une caméra couleur ne résout pas. Son utilité sur une matière donnée s’établit par l’essai.
SWIR
Imagerie spectrale SWIR
Ce qu’il mesure
La lumière réfléchie dans l’infrarouge à ondes courtes, bande par bande.
Ce que ça change
Envisagée pour les séparations que les autres capteurs ne tranchent pas. Sa pertinence s’établit au cas par cas, sur la matière.
MWIR
Imagerie infrarouge MWIR
Ce qu’il mesure
Le rayonnement dans l’infrarouge moyen.
Ce que ça change
Envisagée pour les séparations que les autres capteurs ne tranchent pas. Sa pertinence s’établit au cas par cas, sur la matière.
Le LIBS, pour la composition élémentaire et la reconnaissance des alliages, complète l’ensemble quand la séparation le demande.
Le choix des capteurs dépend de votre matière et de vos objectifs de séparation. La combinaison adaptée se valide par des essais sur votre propre matière.
Ce que nous mesurons, ce que nous promettons
Un échantillon.
Une séparation.
Un résultat mesuré.
Matvision Sense produit des mesures, pas des engagements. La performance de détection dépend du flux, des capteurs retenus et de l’arbitrage entre pureté et récupération : c’est pourquoi chaque chiffre que nous avançons vient d’une étude de performance sur la matière concernée.