{"id":1492,"date":"2026-09-09T11:39:31","date_gmt":"2026-09-09T09:39:31","guid":{"rendered":"https:\/\/matvision.eu\/technology\/"},"modified":"2026-10-13T23:33:46","modified_gmt":"2026-10-13T21:33:46","slug":"technology","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/matvision.eu\/fr\/technology\/","title":{"rendered":"Technologie"},"content":{"rendered":"
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Technologie<\/p>\n\n\n

Des mesures diff\u00e9rentes.
Une d\u00e9cision de tri.<\/mark><\/h1>\n\n\n

Un objet complexe ne se r\u00e9sume pas \u00e0 sa couleur de surface. Matvision combine plusieurs technologies de d\u00e9tection pour identifier chaque objet avant son arriv\u00e9e au robot de tri.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n

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La limite de la s\u00e9paration physique<\/p>\n\n\n

Les s\u00e9parateurs physiques trient sur une propri\u00e9t\u00e9.
Les flux complexes demandent plus qu\u2019 une.<\/mark><\/h2>\n\n\n

Une ligne de broyage fait d\u00e9j\u00e0 une grande partie du travail. Un classificateur \u00e0 air retire la fraction l\u00e9g\u00e8re, un overband extrait les m\u00e9taux ferreux, un s\u00e9parateur \u00e0 courants de Foucault \u00e9jecte les non-ferreux. Chacun trie sur une propri\u00e9t\u00e9 physique, et chacun le fait bien.<\/p>\n\n\n

Ce qui sort \u00e0 l\u2019autre bout est un flux o\u00f9 cette logique n\u2019aide plus. Le Zorba est un m\u00e9lange d\u2019aluminium, de cuivre, de zinc, de laiton et de plomb, de taille et de poids voisins. La ferraille E40 emporte tout ce qui est fix\u00e9 \u00e0 de l\u2019acier. Aucune propri\u00e9t\u00e9 physique unique ne les s\u00e9pare plus.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n

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\"Mixed<\/picture><\/picture><\/picture><\/picture><\/figure>\n\n\n
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Deux pi\u00e8ces qui se ressemblent.
Un rapport de valeur d\u2019un \u00e0 vingt-cinq.<\/mark><\/h2>\n\n\n

Pour une cam\u00e9ra couleur, une carcasse en acier et un moteur \u00e9lectrique sont deux pi\u00e8ces d\u2019acier grises. La transmission X voit le bobinage de cuivre \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur du second. Cette seule mesure change ce que vaut la pi\u00e8ce, o\u00f9 elle doit aller, et si le lot auquel elle appartient respecte la sp\u00e9cification de l\u2019acheteur.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n

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De la d\u00e9tection au tri<\/p>\n\n\n

Quatre \u00e9tapes.
Un syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9.<\/mark><\/h2>\n\n\n
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01<\/p>\n\n\n

D\u00e9tection<\/h3>\n\n\n

Diff\u00e9rents capteurs mesurent diff\u00e9rentes propri\u00e9t\u00e9s d\u2019un m\u00eame objet.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n

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02<\/p>\n\n\n

Fusion des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n

Les mesures sont mises en correspondance pour obtenir une repr\u00e9sentation coh\u00e9rente de chaque objet.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n

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03<\/p>\n\n\n

D\u00e9cision par l\u2019IA<\/h3>\n\n\n

Les donn\u00e9es combin\u00e9es permettent d\u2019identifier la mati\u00e8re et sa cat\u00e9gorie de tri.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n

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04<\/p>\n\n\n

Tri robotis\u00e9<\/h3>\n\n\n

Les robots saisissent chaque objet et le d\u00e9posent dans la sortie appropri\u00e9e.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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MATVISION REFINE<\/span>\/<\/span>00 \u00b7 VEILLE<\/span><\/div>\n
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PI\u00c8CES LUES<\/span>0<\/span><\/div>\n
CONTAMINANTS<\/span>0<\/span><\/div>\n
RETIR\u00c9S<\/span>0<\/span><\/div>\n <\/div>\n
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    CHARGEMENT DU MOD\u00c8LE DE LA MACHINE<\/div>
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    Matvision Refine \u00b7 visite en 3D<\/p>\n

    Au c\u0153ur de la machine.<\/h2>\n

    Suivez le flux \u00e0 travers le bloc de d\u00e9tection et les cellules robots, comme chaque pi\u00e8ce les traverse.<\/p>\n

    <\/span>Faites d\u00e9filer pour entrer<\/p>\n <\/div>\n

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    01 \u00b7 ALIMENTATION<\/p>\n

    Mati\u00e8re sur la bande<\/h2>\n

    Le flux arrive d\u00e9j\u00e0 largement propre. Ce qui suit concerne les quelques pi\u00e8ces qui ne devraient pas \u00eatre l\u00e0.<\/p>\n <\/div>\n

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    02 \u00b7 Matvision Sense<\/p>\n

    Lecture en un passage<\/h2>\n

    Le bloc de d\u00e9tection mesure chaque pi\u00e8ce \u00e0 son passage : le relief, la couleur, et ce que les capteurs voient \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur. Un seul passage, pas de seconde lecture.<\/p>\n